머신러닝_시각화

##### 전처리 - 범주형 타입인 **quality**에 대해 Label Encoding 처리 >- DecisionTree 계열 모델 > - 범주형: Label Encoding, 연속형: Feature Scaling을 하지 않는다. >- 선형계열 모델(예측시 모든 Feature들을 한 연산에 넣어 예측하는 모델) > - 범주형: One Hot Encoding, 연속형: Feature Scaling을 한다. 중요 feature 순위 그래프 # 각 feature(컬럼)의 중요도 (점수) tree.feature_importances_ fi = pd.Series(tree.feature_importances_, index=X.columns) fi.sort_values(ascending=False) fi.sort..

2023.10.31